Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Uma média móvel é usada para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossa série de tempo. 2. No separador Dados, clique em Análise de dados. Nota: não é possível encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o suplemento do Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Input Range e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e escreva 6. 6. Clique na caixa Output Range e seleccione a célula B3. 8. Faça um gráfico destes valores. Explicação: porque definimos o intervalo como 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores eo ponto de dados atual. Como resultado, os picos e vales são suavizados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não consegue calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não existem pontos de dados anteriores suficientes. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 eo intervalo 4. Conclusão: Quanto maior o intervalo, mais os picos e vales são suavizados. Quanto menor o intervalo, mais próximas as médias móveis são para os pontos de dados reais. Faixa de movimentação utilizada para derivar limites superiores e inferiores Os gráficos de controlo para medições individuais, e. O tamanho da amostra 1, use o intervalo de movimento de duas observações sucessivas para medir a variabilidade do processo. O intervalo de movimento é definido como MRi xi - x. Que é o valor absoluto da primeira diferença (por exemplo, a diferença entre dois pontos de dados consecutivos) dos dados. Analogamente ao gráfico de controle de Shewhart, pode-se traçar tanto os dados (que são os indivíduos) quanto o intervalo de movimento. Limites de controle para uma observação Para o gráfico de controle para medições individuais, as linhas traçadas são: begin UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End onde (bar) é a média de todos os indivíduos e (overline) é a média de todos os intervalos de movimento de duas observações. Tenha em mente que uma ou ambas as médias podem ser substituídas por um padrão ou alvo, se disponível. (Observe que 1.128 é o valor de (d2) para (n 2) Exemplo de faixa de movimento O exemplo a seguir ilustra o gráfico de controle para observações individuais Um novo processo foi estudado para monitorar o caudal. Os primeiros 10 lotes resultaram emContact Os campos de deslocamento entre subgrupos sucessivos em um Gráfico Individual-X (ou seja, a diferença entre a observação atual e a observação imediatamente anterior) onde m é o número total de subgrupos incluídos na análise e MRj É a faixa de movimento no subgrupo j Nota: Quando os limites de controle para o gráfico Individual-X são definidos como valores fixos (como quando os dados históricos são usados para definir limites de controle), a faixa média de movimento (MR-barra) deve estar de volta Calculado a partir desses limites de controle pré-definidos, o que garante que os limites de controle no gráfico do Range Moving estão na mesma sensibilidade que os do gráfico Individual-X. Neste caso: em que d 2 é baseado em n2 . UCL. LCL (Limite de Controle Superior e Inferior) onde MR-bar é a média do valor do Range de Movimento plotado s, sigma-x é o sigma do processo. E d3 é igual a 0,853. Notas: Alguns autores preferem escrever isso como: Desde 1982: A ciência da arte para melhorar a sua linha de fundo Qualidade da América oferece software de Controle Estatístico Processo, bem como materiais de treinamento para Lean Seis Sigma, Gestão da Qualidade e SPC. Adotamos uma abordagem orientada para o cliente e lideramos em muitas inovações de software, procurando continuamente maneiras de oferecer aos nossos clientes as melhores e mais acessíveis soluções. Líderes em seu campo, a qualidade América forneceu software e produtos e serviços do treinamento aos dez dos milhares de companhias em mais de 25 países. Cópia de direitos autorais 2013 Quality America Inc.
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